Skip to Content

Procesné digitálne dvojča

Prijatie technológie Process Digital Twin vo výrobnom priemysle nie je len trendom, ale aj strategickým imperatívom na dosiahnutie prevádzkovej dokonalosti.



Potreba udržať a zlepšovať si trhovú pozíciu v silne konkurenčnom prostredí, a súčasne udržiavať alebo zlepšovať profitabilitu, udržateľnosť, kvalitu a ďalšie prevádzkové kritériá.


Toto dnes poháňa inovácie, produktivitu, efektivitu, znižovanie spotreby energií, odpadu a ďalšíe kritické merítka vo výrobných podnikoch.


Sú to najmä rozhodnutia a opatrenia robené na základe analýzy dát ako aj celková zmena prístupu k ich využívaniu v podniku, ktoré účinne prispievajú k naplneniu týchto cieľov.


Táto zmena – digitálna transformácia – je komplexný proces, ktorý sa musí udiať na úrovni celého podniku, a musí vychádzať od vedenia spoločnosti a byť premietnutá do celkovej vízie a stratégie firmy.


Významnou súčasťou digitálnej transformácie je využívanie pokročilých technológií AI/ML pre analyzovanie dát a získavanie poznatkov z nich s navrhovaním úprav v procesoch pre optimalizáciu výrobnej prevádzky. 

V tomto článku sa preto budeme zaoberať najmä aplikovaním priemyselnej analytiky a využívaním Procesných digitálnych dvojčiat.

Čo je procesné digitálne dvojča


Využívanie dát z prevádzky na zlepšovanie procesov je povinnou súčasťou každého moderného menežéra, nielen vo výrobnom podniku, ktorý vníma digitálnu transformáciu za jeden zo spôsobov ako si udržať konkurecieschopnosť.


Tento pojem pomenúva inovatívne riešenie, ktoré ponúka detailnú virtuálnu reprezentáciu fyzického procesu a jeho priebeh v reálnom čase. Procesní inžinieri pomocou tohoto nástroja môžu procesy vizualizovať, analyzovať chovanie rôznych meraných a odvodených (vypočítavaných) hodnôt procesu z historických dát a procesy optimalizovať, čo vedie k výraznému zlepšovaniu produktivity, spoľahlivosti, efektivity a celkovo k informovaným a rýchlejším rozhodnutiam.


Dôležitou charakteristikou digitálneho dvojčaťa je schopnosť umožniť simuláciu navrhnutých zmien v procese pred ich aplikovaním vo fyzickej prevádzke.

Oblasti využitia a prínosy využívania procesného digitálneho dvojčaťa


Niektoré z najefektívnejších spôsobov využitia digitálneho dvojčaťa sú uvedené nižšie. 

Prediktívna údržba

Proaktívna údržba

​Predikcia porúch zariadenia predtým, ako sa stanú na základe dát zo senzorov. 
​Skracuje sa tak čas odstávok a náklady na údržbu.

Riadenie zdravia zariadení

​Monitorovanie stavu strojového vybavenia a zariadení pre zaistenie ich účinnej prevádzky a dlhšej životnosti.

​Optimalizácia procesov

​Simulácia a testovanie

​Umožňuje simuláciu rôznych scenárov pre identifikáciu najúčinnejších metód a procesov.
​ Napomáha pri identifikácii a eliminácii plytvania materiálu, práce a energií, skrátení dodacích dôb a pri zlepšení celkovej ​účinnosti procesov.

​Zlepšovanie kvality

Znižovanie počtu chýb

​​Monitorovanie výrobných procesov v reálnom čase z dôvodu detekcie a včasnému riešeniu chýb, zaisťujúc tak výstupy s ​vysokou kvalitou.

Zaistenie konzistencie

​Zabezpečenie konzistentnej kvality naprieč výrobnými šaržami prostredníctvom udržiavania optimálnych podmienok ​procesu.

​Riadenie spotreby energií

Energetická účinnosť

​​Identifikácia príležitosti na úsporu energie a implementáciu opatrení na zníženie spotreby energie

​Udržateľnosť
Podpora iniciatív environmentálnej udržateľnosti minimalizovaním uhlíkovej stopy výrobných operácií

Prínosy Procesných digitálnych dvojčiat


Využívanie analýzy procesných dát, procesných simulácií, úpravy procesných modelov a ich nasadzovanie späť do prevádzky prináša nasledovné výsledky a úžitky prostredníctvom pôsobenia v týchto oblastiach:

Implementácia vhodných nástrojov



Pri výbere riešenia pre Procesné digitálne dvojča sa odporúča brať do úvahy, že je určené najmä pre procesných špecialistov, ktorí ju majú byť schopní používať aj bez znalosti dátovej vedy.


Procesní inžinieri majú výhodu v tom, že majú doménové znalosti a dokážu prinášať výsledky bez toho, aby firma musela za týmto účelom pridávať ďalšie zdroje práve v podobe dátových analytikov resp. vedcov.


Práve takýmto nástrojom je Proficy CSense od GE. Ponúka komplexnú integráciu dát, pokročilú analýzu a možnosti monitorovania v reálnom čase. Využitím Proficy CSense môžu spoločnosti v rôznych priemyselných odvetviach dosiahnuť výrazné zlepšenie prevádzkovej efektívnosti, prediktívnej údržby a celkovej optimalizácie procesov.



Zistite viac o Proficy CSense